TensorFlowは、Googleを代表するオープンソースの機械学習ライブラリです。
mprofi AGでは、オープンソースの代表的な機械学習プラットフォームであるTensorFlowの実装と利用を包括的にサポートしています。経験豊富なITエキスパートとデジタル化コンサルタントのチームがお客様と密接に連携し、お客様の要件を満たすカスタマイズソリューションを開発します。
TensorFlowとは？
TensorFlowは、データストリーム指向プログラミングのためのフレームワークで、機械学習によく使用されます。TensorFlowという名前は、テンソルと呼ばれる多次元データフィールド上で人工ニューラルネットワークが行う計算操作に由来しています。もともとはGoogle Brain TeamによってGoogleの内部使用のために開発され、2015年にApache 2.0オープンソースライセンスの下でリリースされた。
TensorFlowでは、数学演算はグラフの形で表現され、TensorFlowで実行されるすべての演算のシーケンシャルな流れを表している。TensorFlowを使用する簡単な例としては、2つの定数を定義し、TensorFlowセッションでそれらを乗算することが挙げられます。
当社のサポートにより、TensorFlowを効果的に組織に統合し、その多くの機能を活用することができます。これには、データの準備と処理、MLモデルの構築、事前学習済みモデルの使用または独自のモデルの作成、実運用でのモデルの実行とパフォーマンスの監視、TensorFlowを使用したMLによる実世界の問題の解決などが含まれます。
さらに、TensorFlowを使用すると、MLアプリケーションを迅速に構築し、スケーラブルなMLソリューションを開発できます。Web、モバイル、エッジデバイス、サーバなど、あらゆる場所で、あらゆる規模でモデルをデプロイできます。
私たちのサービスには、TensorFlowの実装とサポートだけでなく、TensorFlowの機能を最大限に活用するためのトレーニングも含まれます。お客様がグローバルなTensorFlowコミュニティとつながり、専門家から学び、オープンソースのTensorFlow機械学習コミュニティとコラボレーションできるよう支援します。
TensorFlowは、さまざまな機械学習機能と機能を提供する：
- 事前に訓練されたモデルを使用することも、独自のモデルを訓練することもできます。
- TensorFlowは、データの処理とロードのためのツールを提供することで、データの準備を支援します。
- TensorFlowは、ワークフローのあらゆる段階で機械学習を加速するソリューションを提供します。
- 自分のハードウェア、モバイルデバイス、ブラウザ、クラウドなど、複数のプラットフォームでモデルをデプロイできます。
- TensorFlowはMLOpsもサポートしており、本番環境でモデルを実行し、そのパフォーマンスを維持することができます。
TensorFlowはグーグルによって開発され、音声認識、Gmail、Googleフォト、Google検索などのグーグルの商用製品で使用されていることに注意することが重要である。
TensorFlowはPythonとC++で実装されており、Python、C、C++、Go、Java、JavaScript、Swiftのプログラミング言語をサポートしている。また、C#、Haskell、Julia、R、Scala、Rust、OCaml、Crystalといった他の言語用のサードパーティ製ライブラリもある。
機械学習を高速化するためのTensor Processing Units（TPU）の使用1、オープンソースのディープラーニングライブラリであるKerasのTensorFlow Core APIへの統合、2019年9月にリリースされたTensorFlow 2.0での改善点など、TensorFlowの詳細があります。
これらのトピックの中には複雑で、より深い説明が必要なものもあります。TensorFlowの特定の側面について詳細を知りたい場合は、お知らせください。